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我国首个集成了水力、风能和太阳能的智慧运营大型模型已成功发布。

该模型最显著的技术进展在于整合了气象、水文、风光能源预测与实际电力运行决策的整个流程，从而为千万千瓦级清洁能源基地的智能化管理提供了核心支持。

该系统的一个核心优势在于其强大的数据整合能力。它汇集了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文站以及新能源场站传感器等多种来源的海量基础数据，构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多个时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测体系。通过利用大量的实际场景数据进行训练，并针对高原复杂环境进行了专项优化，其预测能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，传统模型在流域来水预测方面，准确预判的时间仅能达到十几天。而现在，这一大型模型已将预测时限延长至 60 天。在前 10 天的预报中，小时级精度提高了约 5%；在 11 天至 60 天的中长期预报中，日尺度平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度已从小时级提升至分钟级，极大地提高了工作效率。